大数据分析要注意哪些因素？
大数据分析要注意多维度的对数据进行整理和分析，注意每一种大数据分析工具的适用性，注意正确的整合数据，注意将数据结果可视化，注意数据不是越多越好，注意数据的精确度。
场景：
随着互联网的高速发展，数据分析的应用场景越来越丰富，从行业来看，主要有互联网、电力、政务、司法、租赁、银行、制造、教育、医药、金融、汽车、房地产和物流。
数据：
例如，企业在经营或者生产的过程中产生的经营管理数据、财务数据、销售数据等等。
工具：
一般做大数据分析，首先会使用大数据数据库，比如MongoDB、GBase等数据库。其次会用数据仓库工具对数据进行清洗、转换、处理，得到有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后使用大数据工具，进行可视化分析。