数据分析师分为哪几种？
这也是在转行的时候大家必须要想清楚的一个问题哦，鱼和熊掌不可兼得，我们还是需要在时间和精力都有限的情况下找到最适合自己的一个数据分析师主要分为两个方向：数据开发和数据分析。数据开发偏技术，对于编程有较高的能力要求，而数据分析则偏业务，通过对数据价值的挖掘来发现数据价值，为企业提供决策方向。首先我们来看数据开发方向，偏技术型，岗位包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位的工作对于编程能力要求是比较高的，同时对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高
第二个是数据分析方向，偏业务型，主要是通过去分析挖掘数据的价值，然后驱动企业发展，所以成为现在企业数字化转型最需要的人才，偏业务型的数据分析师对编程能力要求会低很多。数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了，它是一个职业，大家可千万不要理解为一个简单的工具学习哦数据分析师需要掌握一些数据处理的工具，需要具备商业知识架构，需要会把商业知识和数据结合起来，同时需要养成良好的分析思维习惯，也包括一些软性技能，这样才能利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。