首先就是小伙伴们在考虑转行的时候会纠结的一个问题【数据分析师分为哪几种？】我该选哪一种呢
数据分析师主要分为两个方向：数据开发和数据分析。数据开发偏技术，对于编程有较高的能力要求，而数据分析则偏业务，通过对数据价值的挖掘来发现数据价值，为企业提供决策方向。
数据开发方向，偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高，所以我建议大家谨慎考虑该方向。
数据分析方向，偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低， 如果选择这个方向，大家的学习压力会小一些，风险也要小很多。
其实数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了，它是一个职业，应该不会有人还把它当做是一个简单的工具学习吧？？
数据分析师除了需要掌握一些数据处理的工具以外，其实还需要具备商业知识架构，需要会把商业知识和数据结合起来，同时需要养成良好的分析思维习惯，也包括一些软性技能，这样才能利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展哦