@校园学霸君：【核酸报告核查太繁琐？复旦博士写了130行代码搞定】这段时间，学校经常需要开展全员核酸检测，为确保每位在校学生都已参加，学校要求每位班级辅导员都要收集学生的“健康云”截图，如果核查发现有人还没参加核酸，就要及时催促其尽快检测，确保当天“不漏一人”。

这个工作听起来好像很简单，但实际做的时候，一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会看错看漏。为了解决这一难题，信息科学与工程学院博士生李小康写出130行代码，快速开发出了一项小程序。

这项小程序大大提高了核酸核查的速度和精度，使得原来需要几个人核对一个多小时的800幅截图，现在只需2分钟就能拿到结果。

随后，李小康的事迹火上热搜，《人民日报》也为他点赞：“知识就是力量！”

作为生物医学工程专业博士生，研究方向是医学影像与人工智能，他平常会接触很多图像处理方法。得益于长期的科研习惯和代码敏感性，面对自动核查核酸截图这件事情，李小康第一时间想到以前学到过的OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。

一张截图中的文本信息很多，包括脱敏处理的姓名、证件类型、证件号码、采样时间、组织机构等内容，但不是所有信息都有用。其中，姓名、采样时间、是否已采样最为关键，是需要检索筛选出的内容。

为此，他想到了Python语言中的正则表达式——可以搜索到字符串中的特定模式内容。“使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。最后，确认好每张截图里的姓名、检测时间和是否已采样等信息后，再把所有人的结果输出到Excel文件中，方便人工确认。”

经过思考，李小康的程序思路就基本确定为OCR文字识别+正则表达式筛选。

说干就干。3月15日晚，他花了一个多小时就写出了初始代码，共130行，发现确实能够跑通，且运行效率很高。

谈及开发程序的初衷，李小康表示自己只是为了减少自己和身边老师的工作量。因为程序是用Python编写的，代码注释也很完整，所以会使用Python的可以很快上手。

同时为了方便不会编程的老师使用，李小康还把程序进行了封装，只需简单输入一行代码就能运行。

用李小康的原话来说：“虽然原理也很简单，只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事，但是不做相关工作，感受不到这件事情的费时费力，自然也不会想出办法。我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。”