view函数只能由于contiguous的张量上，具体而言，就是在内存中连续存储的张量。

具体而言，可以参看https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/81811254

所以，当tensor之前调用了transpose, permute函数就会是tensor内存中变得不再连续，就不能调用view函数。

所以，应该提前做tensor.contiguous()的操作
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reshape函数调用是不依赖于tensor在内存中是不是连续的。

即

reshape ≈ tensor.contiguous().view
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torch.Tensor.view_as(other) → Tensor

返回的 tensor 与 other 的 size 相同，即构造一个与 other 相同维度的新 tensor。相当于 self.view(other.size()) 的效果。