#关于量化，你了解多少？
想不想化身成“金融量化大神”，侃侃而谈？推进几本好书，从入门到进阶，应有尽有，随心pick～

1.想知道华尔街金融奇才们是如何工作的吗？
TOP1推荐：《打开量化投资的黑箱》
作者：里什·纳兰。作者站在一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻。

2.想进入Quant的世界，成为大神吗？
TOP1推荐：《Machine Learning for Algorithmic Trading》
作者: Stefan Jansen。入门级书籍，兼具基础性与实用性。第一部分是金融大数据的概述和基于Python的多因子建模。第二部分是机器学习基础，文本分析的内容比较多。

3.这里有极致的Developer，想get到技术吗？
TOP1推荐：《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法》
作者：Scott Meyers。在国际上，这本书所引起的反响，波及整个计算技术出版领域，余音至今未绝。作者高超的技术把握力、独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织，都受到极大的推崇和仿效。

关于量化书籍，你是否也有内心的YYDS呢？可留言分享我们哦～
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