@守护石AI：如何训练自己的分析能力？

爱迪生曾经说过：成功中，99%是汗水，只有那1%是天赋，但是我们现代人自以为思想开化了，更喜欢理解为那1%是最重要的事情，因此就为不思进取找到了借口。但你可知道，那1%的上天所赋予完全是靠着99%的汗水换来的！

经历过一个大数据项目，需要从网络交换机的数据中逆向分析出业务流程的走向，从而还原事件发生的真相，就可以通过大数据系统实现全天候监测，那么任何影响系统健康的问题都可以在第一时间捕获到，整个过程全靠逆向分析推测。

需要将TCP/IP协议头解析出来，进行反向工程分析，就好像将撕成碎片的A4纸重新复原成册，在大数据系统里面，就要恢复上百亿张这种A4纸。

在我接手项目之前，已经有两家研发公司失败了！

作为第三家挑战团队，我负责了该项目，并亲自接手了该项目的数据分析任务，也就是决定成败的部分，我记得很清楚，面对万千头绪的大量样本数据，不断地写程序对数据分解梳理，人工寻找线索。预研试错了三个月，到了大年三十那天彻底进入一种状态，如有神助，一个月三支业务流程全部分析清楚。

那么我是怎么突破分析瓶颈的呢？

其实在数据分析过程中，最关键的就是两层能力：

第一层：不厌其烦的找规律，这种找规律非常类似于智力测试游戏，也就是说你在锻炼自己数据中找规律的智力，这是硬条件，必须是达标的。一旦智力得到了充分的锻炼，某些规律就自然看清楚了，类似在数据湖中找到了捕鱼的模式，那么依循规律就能不断抓住大鱼。

第二层：数据敏感度，当面对无数个无法理解的数据片段，其中有一段数据，其实在第一时间你看不出来有什么区别，但是第六感会告诉你，试试从这个片段仔细推敲一下，进入状态后第六感是很准的，这也就是所谓的数据敏感度！只有在已梳理出的准规律中找到了那个具有决定性因素的数据片段，你才能构建出真正符合需求的分析程序，往往这个数据片段总是在躲着你。

那么数据分析的敏感度是怎么修炼呢？

我比较相信稻盛和夫所倡导的专注——倾听“产品的哭泣声”：
「向工作倾注的爱情，就是最好的老师。当工作遭遇困境、迷失方向时，它能让你倾听到产品发出的“窃窃私语”，帮你找到解决问题的线索，使你的事业开始新的起飞。」

因此想要达到很强的数据分析能力：
专注于寻找数据规律的智力锻炼。进入到倾听数据窃窃私语的状态，形成自身对数据的第六感。

一旦这种强悍的分析能力建立起来，就具备了对领域业务的一种独特的理解能力，那么你将是是独一无二的人才！