@IT界那些事儿：【高数、线代应该成为计算机专业学习的重心吗？】作为一名计算机专业的学生，你觉得求学期间哪门课程最重要？你又将哪门课程作为学习的重中之重呢？

众所周知，计算机是一个非常宽泛的学科，学生毕业后所从事的领域也五花八门，例如有操作系统，编译，数据库，逆向工程，信息安全，甚至还有软件工程等。

那么，这些领域都需要或者说很需要高数与线代吗？想必本专业的学生，此时脑中蹦出了四个大字：离散数学。

包括非ML的传统算法在内，CS的大部分方向依赖的是数理逻辑和图论之类的数学分支，具体到大学本科课程对应的也是离散数学，而不是高数。

但是，作为计算机本科生，这是大家放弃高数和线代的理由吗？或许一个更为庞大的群体：考研党，会给出不一样的答案。

在刚刚过去的2021年，计算机硕士继续呈现爆炸增长。以如今计算机的缺口，本科毕业生根本无法填充，再加上计算机的就业路比较宽，半路出家考研的也大有人在。所以，作为考研必考科目的高数与线代，当然也是非学不可。

如今各种软件，都与数学有必然的联系，例如在游戏、图形软件开发中引用了线性代数中大量的坐标变换，矩阵运算。而对开发游戏引擎，人工智能算法来说，数学更是根基，不但开发引擎需要数学知识，开发游戏逻辑也需要，所需知识就基本覆盖了大学里《高等数学》、《线性代数》、《概率与数理统计》等课程。

但也有人认为，聚焦数学固然重要，但不要过分夸大高数与线代的重要性。因为人工智能岗位、游戏引擎开发岗位等并不能代表程序员群体的全部。

不是学习C/C++方向和考研，没有太大的必要把学习精力重点放在高数和线代上面。更应该学好计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法等计算机科学相关内容，和编程语言以及用编程语言开发出具体的项目上。

很明显，在一个程序员不了解某些数学理论的情况下，他的编程内容极有可能受限。IT部门需要大量程序员来创建可自动化或简化业务逻辑的应用程序。这些是业务线应用程序，它们为公司用户提供了更有效地完成工作所需的信息。这项工作大部分围绕大型数据库进行，并将数据集缩减为用户所需的相关信息。机器和尖端技术的软件工程通常确实需要高级数学知识。

现在考虑人工智能，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，模拟，机器人技术，通用GPU编程，分布式计算，并且每年都在继续增长。具有强大的批判性思维和推理能力的经验丰富的开发人员，才是最重要的。

最后引用一位网友的话，让我们回到现实：