@程序员的店小二：【16岁高中生的「卷」，13000+行代码，从头写了一个C++机器学习库】人工智能领域现在也流行高中生拯救世界了？

一个热爱计算机的少年，16 岁就已经可以做出点东西来了，比如开发个粤语编程语言、拿个 Kaggle 冠军、写个游戏、开发个加密货币投资机器人、从头构建一个 C++ 机器学习库什么的。

今天要介绍的就是一位从头构建 C++ 机器学习库的 16 岁少年（@novak-99），他的自荐帖在 reddit 上获得了数百的点赞量。

他构建的这个库（ML++）有 13000 多行代码，涵盖了统计、线性代数、数值分析、机器学习和深度学习等主题。

@novak-99 表示，他之所以构建这个库，是因为 C++ 是他所选择的语言，但到了 ML 前端，C++ 却用得非常少。

C++ 是高效的，而且有利于快速执行。所以大多数库（如 TensorFlow、PyTorch 或 Numpy）都使用 C/ C++ 或某种 C/ C++ 衍生的语言来优化和提高速度。

但当他查看各种机器学习算法的前端实现时，他注意到大多数算法是用 Python、MatLab、R 或 Octave 实现的。他认为，C++ 之所以在 ML 前端用得比较少，主要是因为缺乏用户支持，以及 C++ 语法比较复杂。

与 Python 相比，C++ 的机器学习框架少得可怜。此外，即使在流行的框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）中，C++ 的实现也不像 Python 的实现那样完整，存在的问题包括：缺少文档；并不是所有的主要函数都存在；没有多少人愿意贡献，等等。

此外，C++ 不支持 Python 的 ML 套件的各种关键库。Pandas 和 Matplotlib 都不支持 C++。这增加了 ML 算法的实现时间，因为数据可视化和数据分析的元素更难获得。

因此，他就决定自己写一个 C++ 的机器学习库。

项目地址：https://github.com/novak-99/MLPP