离散数学虽然很枯燥，不过每一个思想的源点一旦产生，都会试图去扩大它存在的意义，
离散数学中著名的理论就是逻辑推理，它试图去用数学语言进行推理，核心其实就是命题
与命题变项，命题变项是命题的扩展，虽然机器无法实现推理，但是它可以大量的存储
和管理数据，这个过程其实是可以通过离散数学来解决，只是工作中工作量大，其实现在
大部分软件都已经具备了数据的收集、存储和管理功能，听说现在数据标注员这种职业
诞生了，【可是推理和管理数据的理论也早已成熟】，要在这方面发展或者从业，必须经受住
枯燥、频繁的数据导入，自然语言处理我没有了解过，不过要想进入这个领域，很大程度上
，没有必要，因为医疗、交通、巡警等应用场景都已经落地了，而理论也只是在学校的教材上。
不然百度地图上的数据是怎么支撑起来的，不可能一颗卫星采集到的数据能够自动转化为文字，
所以，不是你失去了兴趣，而是这些技术已经成熟，学习理论了，应用是相当枯燥的一件事，就像
spring的注入思想，你只要配置和管理你需要的数据了，人生中重要的坑和瓶颈就那么几个，
大部分时间是在生活和工作的。