【微软用 AI 搞财务：一人顶千人，速度提升 1000 倍】据外媒报道，近年来，微软的利润、市值等都出现了大幅增长，但其财务团队的人员数量基本不变，保持在 5000 人左右，其财务工作实现数字化、智能化是该公司稳定财务人员数量的关键。 近日，微软“现代金融”项目的负责人科里・赫恩西里克（Cory Hrncirik）向华尔街日报介绍了如何通过 AI、云计算、机器学习等技术提升财务工作效率，控制财务人员数量。 目前，微软已经使财务预测、风险管理以及内部查询等方面的工作实现了数字化、智能化。未来，微软或专注 AI、机器学习等技术在精细化程度更高的工作上的应用。 七八年前，微软已经开始思考如何将财务工作自动化，提高财务工作效率，使员工能更好地关注那些不能用技术解决的领域，比如与商业伙伴谈判、寻找绿地投资机会等等。 微软最早在财务预测方面引进了机器学习技术。财务预测是指财务工作者根据企业近期的财务活动，运用数理统计方法，结合当前形式和未来趋势预测企业未来财务状况的工作。 赫恩西里克表示，在引入机器学习技术之前，微软的财务团队在做每个季度的财务预测时，往往需要 1000 人花费三周的时间才能完成，但在 2015 年引入机器学习模型之后，基本上 30 分钟就能完成季度预测，并且使错误率从 3% 降到了 1.5%。 此外，微软还在定义风险、风险管理流程数字化等方面实现了智能化。赫恩西里克称，微软目前在使用机器学习等技术分析来自世界各国政府的文件，预测潜在的经济风险。目前，该公司还在努力将其用于内部审计相关工作，如识别哪些发票可以进入自动化流程，哪些发票则需要人工干预等等。 未引入 AI、机器学习等技术前，微软财务人员需手动输入 50 个数据集，然后进行分析，最后得出结果，现在，财务人员可以将超过 100 个数据存储在云端，通过云计算等技术自动生成分析报告。 此外，微软还在尝试引入机器人，设置了 AI 代理。AI 代理运用到了自然语言处理相关的技术，其能够理解的语言超过 60 种。它能推断对方的说话意图，并将整个对话精简为简单的句子。目前，微软有 30% 左右的内部查询工作是通过 AI 代理处理的。