寒假打卡 | Coursera深度学习
@数据不匹配问题（data mismatch）
不同数据集上的误差的差距所反映的问题 -> avoidable bias & variance & data mismatch & overfitting

当我们的Training set和dev/test set分布很不同时，我们无法准确判断训练集误差和开发集误差相差较大是不是高方差导致的，这时我们可以从训练集中重新划分出来一个Training-dev set（和训练集相同的分布但不用于训练）。如果Training-dev set和dev/test set误差相差很大，则说明模型误差受数据不匹配问题影响较大。