1.1大数据
1.大数据的定义：在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理数据集合。
2.经典案例：（1）啤酒与尿布
（2）谷歌与流感
3.大数据的范围：采集、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化。
4.内存：运行速度。
5.存储：储存容量。
6.海量数据产生：（1）来自大人群互联网
（2）来自大量传感器机械
（3）科学研究及行业多结构专业数据
7.1887—1890年：电功器
1994年：预见大数据
1997年：用大数据描述超级计算机产生的大量信息。
2003—2006年：谷歌提出大数据可重用方案。
2008年：提出大数据概念。
2009年：大数据逐渐走进互联网。
2012年：大数据成为一种新的资产类别。
2013年：大数据元年
8.1ZB=10亿TB
各数据量单位：KB>MB>GB>TB>PB>EB>ZB>YB>NB>DB
单位以PB衡量的数据可称为大数据。
1字节（8位）→1个英文字母或二进制8位数
1文字=2字节=16位
1.2第四范式
实验（第一范式）→理论（第二范式）→计算（第三范式）→数据（第四范式）
1.大数据的特征：来源多 搜索引擎 格式多 结构化数据 多样化 社交网络 快速化 有价值
2.企业推动大数据
1.3大数据的关键技术
一．大数据预处理技术：数据采集 数据存取 基础架构支持 计算结果展示
二．大数据存储技术：储存设备能持久可靠的的存储数据 提供可伸缩接口 提供高效查询，更新等操作
三．大数据分析技术：数据处理 统计和分析 数据挖掘 模型预测
1.4大数据的典型计算架构
Haddop（处理本地数据）Spark（收集并更新）Storm（延迟毫秒级)
云计算概述：无处不在的云计算比如电子日历，电子导航，钉钉等
什么是云计算？像水，电，煤（资源性产品）一样利用你的it资源（计算机储存网络资源）
关键词：按需使用，超大规模，高弹性
定义：指按需使用it资源和应用程序，通过互联网按使用量付费。
四种云：
1.公有云：提供公共的it资源 缺点：保密性低
2.私有云：提供给政府，学校等地 优点：保密性高
3.社区云：研究人员使用
4.混合云：包含以上任意两种
生活中的例子
1.出行论：自己买车开车（混合云）
2.吃饭论：餐厅（公有云）在家做饭（私有云）
3.酒店论：酒店（公有云）家（私有云）
