@守护石AI：这个寒假，我们应该学点什么？

长假期的时间对于大学生非常之宝贵，懂得人不说就懂。学什么？怎么学是关键，我的建议是做好这二件事：(1)看最适合的书、(2)构建与训练。

世界上伟大的人才都是孤独的，因此回家要规避妈宝和社会人，一不要围着家人扯不完的家事，二不要过度寻朋访友，要留给自己连续、成片的时间和精力，这很重要。

大学计算机、软件和大数据等专业，会学习各种编程，每年不重样的学习，其实这只是符合考试，并不符合编程规律，专精于一种语言的连续学习，不断训练编程思想才是关键，假期梳理很重要。

你可以理解为掌握一门主流语言等于为自己创造了一件好产品，而这件好产品是肯定能在社会上找到很多买家。

重点：选择看好书，寻找优质源代码样例进行修改训练，尝试构建Linux环境。

希望在C的路线发展，将来的机会领域是在系统层和硬件驱动底层，除了C语言之父的程序设计外，推荐Unix高级环境编程和Unix网络编程，懂得Unix/Linux的开发环境很重要。

想走Java路线，Java是最为通用的应用层编程语言，但基础一定是要掌握面向对象，推荐买本Java编程思想，静下心看，边看边练，除了寒暑假，坚持大学就看完它，这本书对初学者的编程和面向对象思维塑造很有效，别总想二十一天解决问题，欲速则毁灭。

想走C++路线，C++既能和C一样搞系统底层，还适合游戏、图像、云计算和高性能组件等，除了Web应用，也算样样精通，但是C++学成很难，我身边的朋友十年C++开发经历，不认为自己学懂了。因此C++适合有恒心是人，初学者建议不要看C++之父的程序设计，先从C++Prmier入门，若能入行了，回报颇丰。

想走大数据路线，那么掌握分布式理论、数据库/NoSQL、Linux服务端、网络通讯都很重要，大数据技术可以通过Java、Python、SQL等语言来操作数据采集、清洗、存储和分析，这是应用需求；也需要监测、维护和优化分布式多节点的Linux系统，这是运维服务；还会延伸到数据挖掘、机器学习和神经网络的AI领域。那么对于学习大数据技术的同学一定首选要认清自己必须是个“杂食者”，推荐书籍：分布式系统概念与设计、TCP/IP网络经典三卷、Linux Shell命令与脚本、Java编程思想、数据密集型计算、机器学习基础。学习顺序：网络知识-> Linux知识->分布式知识->编程知识->数据技术知识->AI算法知识。