利用无监督学习对一组图片数据集进行打标。

目前有一组数据集它分为两个类别，由于数据集庞大，且这类人工打标没有可参考性，所以不得不利用聚类进行打标，可是k-means存在容易被边缘数据干扰的问题，即使是k medoids也仅仅是缓解了这个问题。

本人刚开始是想到了将直接将数据标准化，这样把数据的离散区间变小，也许能防止较大值数据产生的边缘值干扰问题。不知道有没有大佬有没有其他方法可以完成该任务，或者能提一些宝贵的建议的。