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《《scikit-learn机器学习》糖尿病预测（KNN）》
本章看完以后的感受：
1、我们先对数据进行加载，由于确定了数据是没有问题的，所以不用对数据进行清洗
2、然后确定每行每列，找到我们需要的目标值，也就是target，在本书中的target为0或者1
3、找到目标值以后，将目标值与非目标值分离，再将数据按照比例分为测试集和训练集。
4、选择的是knn的三种模型，一种是原基础的knn，一种是带有权重的knn，还有一种是确定了半径的knn（上一篇中的knn的俩个变异就是后面的这俩种）
5、然后对他们三个进行训练集训练，选取最佳的一个模型，在对模型进行训练，通过学
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_42198265/article/details/121197304
哪一种算法相对较好(多选)
2 人已经参与 已结束
不变化的knn
1人
加权的knn
1人
确定半径范围的knn
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今日打卡~~~
