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pytorch中保存网络参数，利用训练好的网络推理，利用已知网络参数初始化下一次训练的网络，迁移学习等等。可以参考这一篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/417997662需要注意的是，在训练完网络以后，利用网络去做推理时，应设置model.eval()和with torch.no_grad()https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/14616416.html目的是让BN层和dropout层失效，不然的话，会造成严重后果https://blog.csdn.net/wuqingshan2010/article/details/106013660
