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采用角度和距离描述原子局域环境
采用高斯激活函数
原子 i 和原子 j 的距离是一个定值，只能激活特定 偏移量 和 宽度 的高斯函数
如果把距离矩阵当做二维格子，高斯基组是二维格子背后的几十个神经元，高斯基组对应的值是该神经元被激活的程度，这样一个二维的距离矩阵，被三维的神经元矩阵所表征，从而提取出内含的化学信息。

可以结合二维图像的embedding理解
假设是单通道黑白图像，灰度值矩阵对应了距离矩阵。
这里并没有把矩阵压缩成一维，再作为cnn的输入
而是，用几十个高斯基组将灰度值映射到3维神经元矩阵，再将该矩阵作为输入