＃深度学习有感
愈发觉得训练网络就像是在教学生一样：
各式各样的网络就像是性格迥异、天赋不同的学生；
我们这些“炼丹师”就像老师。

我们得给网络提供各式各样的教材(Data＆Label)，传授网络各种学习方法（超参数，学习策略等）。
对于同样的教材(Data＆Label)和学习方法（超参数，学习策略等），不同的学生（网络）学习或接受到的东西和程度（性能）各有不同。

所以，其实我们“炼丹”的过程和老师上课其实是差不多的：
如何设计（收集）出最适合的教材（数据）和学习任务来帮助学生（网络）进行学习？如何保证大多数学生都能学会（不同网络学习的通用型）？如何对具体的某个学生进行因材施教（tailor to a specific network）？又如何在二者之间取平衡来保证全班同学学习性能的最大化？