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《【深度学习入门案例】Senta情感分析》
前言
情感倾向分析(Sentiment Classification,简称Senta)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业提供有利的决策支持。
数据准备
创建test.text文档
数据读取
'''
用户想要利用Senta完成对该文件的情感分析预测,只需读入该文件,将文件内容存成list,list中每个元素是待预测句子。
'''
with open("test.txt", 'r') as f:
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/119986267
这样的讲解能听懂吗?(单选)
3 人已经参与 已结束
很详细,能听懂
3人
还是听不懂
0人
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