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《【深度学习入门案例】二十行代码实现批量人脸检测》
文章目录一.前言二.定义数据三.加载预训练模型四、预测五.完整源码
一.前言
利用Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB模型完成人脸检测。该模型是针对边缘计算设备或低算力设备(如用ARM推理)设计的实时超轻量级通用人脸检测模型，可以在低算力设备中如用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。
二.定义数据
# 待预测图片
test_img_path = ["./test.jpg"]
import matplotlib.pyplot as plt
import
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/119986999
这样的讲解方式能学会吗？(单选)
1 人已经参与 已结束
能学会，太详细了
1人
还是不懂
0人
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