一、学习python的路线图找到适合自己的学习方式，一定要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如说，今天必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。坚持和实践才是硬道理。二 、python的入门知识 放出干货之前，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。二、高级编程python的高级编程也是python的入门语法之一，主要是你得明白什么是高级语言，什么是低级语言。最低级的语言是机器语言，就是0和1编写的操作指令，计算机可以直接执行的。而高级语言是更加人性化的语言，计算无法直接执行，需要转换为机器语言才能执行。三、前端开发前端开发虽然相对比较简单，但是前端开发的内容却非常多，在移动互联网和大数据时代，前端开发也在逐渐全栈化。当前学习前端开发要想获得更强的岗位竞争力，需要注重自身的知识结构，不仅要掌握传统的Web前端开发技术（Html、CSS和JavaScript），还需要学习移动端开发技术和一部分后端开发技术。四、Web开发Web页面也具有极强的交互性。由于Web页面是用HTML编写的，而HTML具备超强的表现力，并且，服务器端升级后，客户端无需任何部署就可以使用到新的版本五、爬虫开发网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。常见的 Python 爬虫库包括 requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的库，掌握这些库的使用，就能完成收集数据任务。六、自动化运维运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。七、数据挖掘与数据分析Python语言在数据分析领域占据了一席之地.在数据挖掘与分析的程序语言选择上,首选Python语言,它在数据分析和处理方面具有较大的优势,大量的数据科学领域的从业者使用它来进行相关的研究工作。 八、人工智能Python 是当下人工智能机器学习最为热门的编程语言之一，要想学习 AI 而不懂 Python，那就相当于想学英语而不认识单词。