Kafka消息丢失及对应解决方案1.生产者:设置了acks=all,消息不会丢失，不满足条件会无限次重试。2.kafka:设置4个参数:（1）给 topic 设置 replication.factor 参数：这个值必须大于 1，要求每个 partition 必须有至少 2 个副本。（2）在 Kafka 服务端设置 min.insync.replicas 参数：这个值必须大于 1，这个是要求一个 leader 至少感知到有至少一个 follower 还跟自己保持联系，没掉队，这样才能确保 leader 挂了还有一个 follower 吧。（3）在 producer 端设置 acks=all：这个是要求每条数据，必须是写入所有 replica 之后，才能认为是写成功了。（4）在 producer 端设置 retries=MAX（值要足够大）：这个是要求一旦写入失败，就无限重试，卡在这里了。3.消费者:kafka关闭自动提交offset，处理完之后手动提交offset，可能会有重复消费的情况，所以自己要保证幂等性。