萌新刚入神经网络，有几个问题不大懂，想求大佬帮忙解决一下
下面是问题：
在反向传播更新参数w的过程中，error函数是w的函数，也就是说w是error的自变量，那为什么自变量的更新是由，参数w（旧）-error函数在该点方向上的导数决定的呢？（好比说就像x（新）=x(旧)-k一样，不应该是x=X-derta x吗）
谢谢大佬