一.什么是大数据狭义上，大数据是无法使用传统流程或工具，在合理的时间和成本内处理与分析信息，这些信息将会帮助企业更智慧的经营和决策。广义上，大数据是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。二.大数据的特征1）数量大。数据量超级大，数据量从原有TB级发展到PB甚至zb级，预计2020年全球信息量已达到350000 亿GB，即35ZB。2）速度快。速度产生的非常快，对数据的时效性越来越高，很多时候针对快速产生的数据需要进行实时分析。3）种类多。大数据的种类非常多。4）总体价值高，但价值密度并不高，里面包含很多噪音数据。三.大数据成功的原则1.创造业务价值。大数据分析是受用例驱动的，解决大规模数据挑战的问题，最终归纳为如何构建一个可扩展的策略来处里定义清楚的实际用例。2.基于成熟的大数据平台构建解决方案。利用成熟的大数据平台，除了获得成熟的海量数据处理能力，还可以获得超强的数据交换和数据管理能力，数据安全保障的能力。3.使用全量数据代替抽样数据。这倒是句实的，循着心虚的一扩取信信息处理能力的提升，使得针对全量数据进行分析成为可能。4.允许数据不那么精确，允许混杂性。随着数据如海浪一样不断的翻涌，允许数据不那么精确，逐渐成为大数据治理的特点。