【华为诺亚、北大等提出IPT模型，刷榜多项底层视觉任务】
近日，华为、北大、悉大以及鹏城实验室的研究者提出了一个名为 IPT（Image Processing Transformer）的预训练 Transformer 模型，用于完成超分辨率、去噪、去雨等底层视觉任务。IPT 具备多个头结构与尾结构用于处理不同的任务，不同的任务共享同一个 Transformer 模块。预训练得到的模型经过微调即可在多个视觉任务上大幅超越对应任务上的当前最好模型。这项研究成果占领了 low-level 多个任务的榜首，甚至它在去雨任务上以 1.6dB 超越了已有最佳方案。